我国知识产权高效益运用的实践层出不穷，创新成果向生产力的高效转化为经济高质量发展注入了源源不断的新动能。当前，在加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局的大背景下，以创新驱动和高质量供给引领和创造新需求，推动创新成果向新产品、新需求转化的需求更为迫切、任务更加艰巨。我国对知识产权运营工作的相关部署是现阶段的现实需求，具有重要意义。

　　盘活专利资产，是高校院所、企业普遍面临的知识产权管理难题，其主要需解决三个问题，一是对大量专利资产分级分类，二是从海量专利资产中筛选出高价值专利，三是为高价值专利技术找寻合适的运用路径。笔者认为，利用专利大数据及相关信息化工具，释放大数据潜能、发挥工具优势，可加快盘活专利资产。为此，笔者利用华智众创（北京）投资管理有限责任公司（国家知识产权运营公共服务平台建设主体）开发的“IP7+专利分级管理”系统对存量专利资产管理、运营工作进行了探索。

　　该系统以“专分级、精管理、促运营”为三大核心功能，利用大数据、云计算等AI技术，通过对专利大数据的深度挖掘形成了“三步法、五维度”的智能化专利评价模型，可按照专利评分或是否为战略性新兴产业、是否有海外同族专利权、是否获奖、是否维持10年以上、是否发生质押融资的有效发明专利筛选高价值专利，利用AI算法对目标专利引证大数据进行分析，智能推荐目标技术潜在需求方、竞争对手、产学研合作对象，形成了分级分类管理-高价值专利筛选-运营潜力分析的全链条服务模式，为高校院所、企业高价值专利运用提供了智能化、便捷化的平台。

　　以北京大学为例，通过系统筛选高价值专利，可查看每件专利的详细评分和潜在需求方。以信息科学技术学院电子学系焦秉立教授团队的发明专利“一种生理数据监测系统及方法 ”（专利号：ZL200910235389.7）为例，该专利综合评分61.80分，法律维度81.00分，技术维度69.40分，战略维度85.00分，市场维度32.00分（仅在中国提交专利申请），经济维度60分，该专利被他人引用30余次，引用申请人包括南昌欧菲光、浪潮电子等，说明产业界对该技术的重视和需求。焦教授在相关技术领域进行了多件专利布局，可通过专利组合形式向产业进行转移转化，实现专利资产赋能实体经济和高校专利资产的变现；此外，还可根据分析结果和意向运营策略对这件专利打标签，比如可将标签设置为“待许可/待转让”，便于后续运营工作持续开展。

　　再以格力电器为例，可按照技术领域-产品类型-产品零部件-产品责任部门等属性对专利进行分类管理，对某技术分类下的高价值专利进行运营分析，可了解围绕此专利的内部专利布局和外部竞争关系。以空调-空调室外机类别下的“空调室外机的控制方法及系统”（专利号：ZL201510115436.X）为例，该专利的综合评分为79.89分，是一件高价值专利，深入分析发现，该专利是格力电器在空调室外机领域的核心专利之一，专利权利要求18项，在欧洲、美国、加拿大、澳大利亚均有同族专利布局，且围绕该专利有一定规模的专利系列布局。进入系统中运营分析模块，查看该专利的前后引证情况，发现青岛海信、广东美的等企业均引用了此专利，可见这些企业在该技术领域也有专利布局，因此可以此专利为锚点，向周围辐射监测同行企业或竞争对手的专利布局、及时识别专利风险，适时适当制定运营策略或优化自身专利布局。

　　专利大数据是科技创新成果的汇集，专利中的技术、法律和市场等信息，具有天然的情报属性，利用AI技术，通过对专利大数据的充分挖掘、计算，借信息化工具之手予以实现，为企业、高校院所的专利资产管理与运用搭建了便捷化的平台，有利于促进专利的转移转化。〔曹 莉 作者单位：华智众创（北京）投资管理有限公司〕